Ta đã biết tìm kiếm nhị phân trên các dãy đã sắp xếp có độ phức tạp thời gian tốt hơn so với
110
04/09/2023
Khởi động trang 40 Chuyên đề Tin học 11: Ta đã biết tìm kiếm nhị phân trên các dãy đã sắp xếp có độ phức tạp thời gian tốt hơn so với các thuật toán tìm kiếm trên dãy chưa sắp xếp. Chính vì thế, việc sắp xếp thông tin theo một trình tự nào đó luôn đóng vai trò quan trọng trong các bài toán tìm kiếm thông tin. Tuy nhiên, một số thuật toán sắp xếp mà em đã biết như sắp xếp chèn, sắp xếp chọn, sắp xếp nổi bọt, ... đều có độ phức tạp thời gian O (n^2 ) (n - kích thước dãy cần sắp xếp). Câu hỏi đặt ra là: Liệu có hay không một cách sắp xếp dãy với thời gian tốt hơn O (n^2 )?
Liệu kĩ thuật chia để trị có thể áp dụng cho bài toán sắp xếp được không? Nếu có thì có làm tăng hiệu quả của sắp xếp được không?
Trả lời
Kỹ thuật chia để trị có thể được áp dụng cho bài toán sắp xếp, và thực tế nó đã được sử dụng để thiết kế các thuật toán sắp xếp hiệu quả như QuickSort và MergeSort.
Tuy nhiên, trong thực tế, cách tiếp cận này không phải lúc nào cũng làm tăng hiệu quả của thuật toán sắp xếp. QuickSort và MergeSort, mặc dù sử dụng phương pháp chia để trị, thường là những thuật toán có hiệu quả cao. Nhưng nếu áp dụng phương pháp chia để trị cho một thuật toán sắp xếp khác như BubbleSort hoặc InsertionSort, chẳng hạn, thì không có nhiều lợi ích. Trong những trường hợp đó, việc sử dụng phương pháp chia để trị có thể làm giảm hiệu quả của thuật toán sắp xếp.
Xem thêm lời giải bài tập Chuyên đề học tập Tin học lớp 11 Kết nối tri thức hay, chi tiết khác:
Bài 7: Thiết kế thuật toán theo kĩ thuật chia để trị
Bài 8: Thực hành thiết thuật toán tìm kiếm theo kĩ thuật chia để trị
Bài 9: Sắp xếp trộn
Bài 10: Thực hành giải toán bằng kĩ thuật chia để trị
Bài 11: Bài toán tìm kiếm theo kĩ thuật duyệt
Bài 12: Thực hành kĩ thuật duyệt cho bài toán tìm kiếm
