Hoặc
10 câu hỏi
Câu 24.5 trang 76 SBT Tin học 11. Đánh giá thời gian chạy của chương trình sau tính theo đơn vị thời gian, A là một dãy số cho trước có n phần tử.
Câu 24.4 trang 76 SBT Tin học 11. Đánh giá thời gian chạy của chương trình sau, trong đó A là ma trận vuông bậc n.
Câu 24.8 trang 77 SBT Tin học 11. Tính độ phức tạp của các hàm sau theo kí hiệu O-lớn a) n + 2n.log(n) + 10. b) 2n2 + 3n3log(n) + n3/2. c) 2" + 3" + 5".
Câu 24.9 trang 77 SBT Tin học 11. a) Chứng minh n = O(n2). b) Chứng minh n2 = O(n).
Câu 24.2 trang 76 SBT Tin học 11. Đánh giá thời gian chạy của chương trình sau.
Câu 24.3 trang 76 SBT Tin học 11. Đánh giá thời gian chạy của chương trình sau.
Câu 24.1 trang 75 SBT Tin học 11. Giả sử một chương trình P mô tả một thuật toán nào đó. Người ta đo được các thông tin thời gian sau. T1 = thời gian chương trình nhập dữ liệu input và đưa vào bộ nhớ. T2 = thời gian chạy chương trình từ khi nhập xong dữ liệu input và tính xong dữ liệu output. T3 = thời gian đưa dữ liệu output ra thiết bị ngoài chuẩn. Khi đó thời gian chạy chương trình T(n) dùng để...
Câu 24.6 trang 77 SBT Tin học 11. Đánh giá thời gian chạy của thuật toán sắp xếp chèn đã học trong sách giáo khoa.
Câu 24.7 trang 77 SBT Tin học 11. Đánh giá thời gian chạy của thuật toán sắp xếp nổi bọt đã học trong sách giáo khoa
Câu 24.10 trang 77 SBT Tin học 11. Chứng minh rằng nếu f(n) = O(g(n)) và g(n) = O(h(n)) thì ta có. f(n) = O(h(n)).